Polygraf (PG)

Pro detekci obstrukční spánkové apnoe (OSA) lze provést tyto dva typy vyšetření spánku: polysomnografii (PSG) a polygrafii (PG).

Polygrafie (PG): Domácí test spánkové apnoe (HAST), tento druhý typ studie zahrnuje použití přenosného zařízení doma k detekci OSA.

Výhody polygrafie:

Pohodlí: na rozdíl od PSG, kde je nutná schůzka s technikem, vám RP umožňuje vyzvednout si zařízení a provést měření dle vašich představ.

Snadná instalace: zařízení se snadno instalují.

Pohodlí: Během testu můžete spát ve své vlastní posteli.

Cenově výhodné: PG je cenově dostupnější; jeho cena může být poloviční oproti polysomnogramu.

Účinné pro diagnostiku obstrukční spánkové apnoe: PG slouží jako spolehlivý test pro diagnostiku obstrukční spánkové apnoe.

Pokud se u vás objeví příznaky, jako je hlasité chrápání, probouzení se uprostřed noci, únava a denní ospalost, je nezbytné se poradit s odborníkem a provést vyšetření. V závislosti na posouzení lékaře vám může být předepsán respirační polygraf.

Pokud je pacientům předepsán respirační polygraf, obdrží měřicí zařízení od svého lékaře nebo ze spánkové kliniky. Alternativně může spánkový technik přinést zařízení přímo pacientovi domů. Pacienti se řídí pokyny technika, jak zařízení nastavit a používat. Poté pacienti zařízení nosí během spánku. Zařízení shromažďuje data týkající se dýchání, hladiny kyslíku a dalších relevantních parametrů. K tělu je připevněn další senzor, který monitoruje pohyby hrudníku a břicha během dýchání. Zařízení zaznamenává různé signály po celou noc, včetně proudění vzduchu nosem, saturace kyslíkem (SpO2) a zvuků chrápání. Pacienti si mohou být jisti, že zařízení významně nenaruší jejich spánek.

Následující den pacienti přístroj vrátí. Technici a specialisté na spánek analyzují shromážděná data. Primárním cílem je detekce obstrukční spánkové apnoe (OSA) a posouzení celkové kvality spánku.

Ventmed’s polygraph, represents the latest generation of diagnostic devices. Its compact design, ease of use, expanded measurement channels, and advanced algorithms allow for more accurate diagnosis of sleep-related conditions, including sleep apnea syndrome.